Herramientas de Big Data

Con la incorporación del concepto de Big Data dentro de la suite de soluciones de Braindw, logramos fortalecer el circuito que alimenta las reglas y acciones en tiempo real que brinda nuestra plataforma de IA, agregándole a los datos calientes del momento presente de la navegación del usuario, los datos históricos que enriquecen y multiplican las posibilidades de entender con mayor precisión que productos necesita adquirir. Además organizamos y unificamos los sets de datos del cliente, en un entorno de Amazon (AWS). Tambien podemos implementar esta solución en una cuenta que el clienta ya este utilizando en cualquier proveedor de Big Data Clouding (Azure, SAP, etc.)

Podemos incorporar mútiples canales de información, los cuales son integrados a la basta cantidad de datos con los que opera nuestro modelado de datos.

Trabajamos con las reglas del arte de Big Data, con un enfoque orientado a la ciencia de datos y a las capacidades de descubrir señales en el medio del ruido, a encontrar patrones de comportamiento en el mar de datos e información que colectamos cada día.

A partir del descubrimiento de estos patrones, trabajamos en generar las acciones que nos permitan verificar y chequear si estos patrones funcionan una vez que los aplicamos al sitio web.

Equipo de trabajo

Trabajamos con un equipo de profesionales, integrados por un Data Scientist (Científico de datos), un programador senior y un grupo de management que trabaja en las estrategías de manejo eficiente de datos con los clientes.

Como funciona

Nuestra plataforma de Big Data puede funcionar, tanto en una instancia del cliente en cualquier proveedor que integré la tecnología con la cual Braindw opera, similar al servicio que brinda Amazon, EMR (Elastic Map Reduce), como en la instancia de Braindw en Amazon.

Hardware – Instancia Braindw en Amazon

Servicio: Elastic Map Reudce
Topología báse: 1 Server Master y 2 Server Slaves (Esclavos)
Hadoop + Spark

Software

RStudio

A partir de implementar Big Data las empresas tienen la capacidad de modernizar su política de datos apuntando al almacenamiento en la nube, y que esta almacén de datos sea el paso inicial para sentar las bases del aprendizaje automático y la Inteligencia Articial.

Las empresas pueden comenzar de esta manera un periodo de recopilación y preparación de datos para trabajar en la nube de datos.